n×n f×f = （n+2p-f+1）×（n+2p-f+1）

n：输入图片或者特征图的大小

：卷积（或者池化）操作

f：卷积核（池化核）的大小

p：padding的大小

要想卷积（池化）后，大小不变就要使得padding取得合适的值。

第一种方法;

padding = (kernel_size - 1) // 2

局限性：kernel_size只能是奇数

第二种方法：

padding = (kernel_size * 2 + 1) // 2

解决了第一种方法的局限性，kernel_size既可以是奇数也可以是偶数。