NumPy二维数组-行向量、列向量
1D arrays 在二维数组中被当作行向量，所以在矩阵乘中 (n,) 与 (1, n) 的结果是相同的。1D arrays 经过转置是不能得到列向量的，即 (n,).T => (n,1) 不成立。想要的到列向量，可以使用一个新轴 newaxis在a[:, None] 中，None 被当作 np.newaxis, 会增加一个轴在这个位置因此在 NumPy 中有三种类型的向量， 1D arra
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1D arrays 在二维数组中被当作行向量，所以在矩阵乘中 (n,) 与 (1, n) 的结果是相同的。
1D arrays 经过转置是不能得到列向量的，即 (n,).T => (n,1) 不成立。
想要的到列向量，可以使用一个新轴 newaxis
在a[:, None] 中，None 被当作 np.newaxis, 会增加一个轴在这个位置
因此在 NumPy 中有三种类型的向量， 1D arrays, 2D row vectors, and 2D column vectors
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