OpenCV杂谈_01

一. 需要做的前期准备

1. 环境配置
   Python版本： 3.7.6
   用到的功能包： opencv-python （4.2.0.32） 、numpy （1.20.2）
2. 导入他人训练好的 OpenCV cascade 文件
   haarcascade_frontalface_default.xml （也可以用其他.xml文件用于做不同的检测，比如全身、人眼等等）下载链接在此：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
3. 一个用的顺手的IDE（本人推荐Pycharm）

二. 源码如下（需要稍做路径上的调整）

import cv2

# 打开电脑自带的摄像头，并进行一些配置
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 640)
cap.set(4, 480)
cap.set(10, 50)

# 读取 cascade 文件
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("Resources/haarcascade_frontalface_default.xml")  # 改成自己存放.xml文件的路径

# 对视频中的每一帧进行人脸的捕捉和添加 bounding box 操作
while True:
    ret, frame = cap.read()
    frameGray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换为灰度图像
    detectionResult = faceCascade.detectMultiScale(frameGray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
    if len(detectionResult) > 0:
        for detection in detectionResult:
            x, y, w, h = detection
            cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10),
                          (255, 0, 0), 2)  # 加 bounding box
            cv2.putText(frame, "human faces", (x, y + h), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2,
                        (0, 0, 0), 2)  # 给 bounding box 加注解
    cv2.imshow("frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):  # 按“q”键退出程序
        break

三. 结果展示

四. 感悟与分享

1. 所谓的视频不过就是图像的连续放映。
2. 个人觉得OpenCV不错的教程：https://www.bilibili.com/video/BV16K411W7x9?t=6282

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