[matlab也能用来机器学习！？]手把手教你玩分类学习工具箱(ROC曲线,混淆矩阵一键生成)

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钧桐

2583人浏览 · 2021-04-14 21:24:00

钧桐 · 2021-04-14 21:24:00 发布

为什么选择matlab

当然python是做机器学习和深度学习的最佳方法！
但这是在搭建一些新的模型，或是创新的情况下。
现在很多模型都是封装好了的，我们可以直接调用。
在python中有sklearn包可以帮我们剩去模型的搭建，但是matlab更加方便了！
废话不多说，让我们看看怎么玩转分类学习工具箱吧！

步骤

启动工具箱

在这里插入图片描述

数据的上传

启动后的新界面！
在这里插入图片描述
class2是我在ofdm仿真中整理好的qam调制的数值
简单来说就是一个坐标，对应一个分类的数据(20000*3)

选择模型进行训练

在这里插入图片描述

查看训练结果

数据结果

在这里插入图片描述

查看错误的结果图

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查看数据的混淆矩阵

在这里插入图片描述

查看ROC曲线

在这里插入图片描述

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