系统说明

本系统是基于Flask框架开发的大学生就业信息管理与推荐平台，面向高校学生、就业指导教师和管理员三类用户。系统整合了智能推荐算法、薪资预测模型和大语言模型AI咨询功能，为大学生提供从职业规划、职位搜索、简历投递到面试指导的一站式就业服务。平台采用Bootstrap 5实现响应式布局，支持数据可视化展示，帮助高校提升就业服务质量，提高学生就业率。

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功能说明

用户管理

系统支持学生、教师、管理员三种角色的用户注册与登录，通过权限控制确保数据安全。管理员可创建和管理用户账号，启用或禁用用户，查看用户列表并进行角色分配。学生用户需完善个人简历信息，教师用户负责审核职位和就业指导，管理员拥有最高权限管理整个系统。

简历管理

学生用户可在线创建和编辑个人简历，包括基本信息、教育背景、工作经历、技能特长等内容。系统支持上传简历文件，简历数据将被智能推荐算法用于职位匹配。学生可随时更新简历信息，提高与目标职位的匹配度。

职位搜索

提供强大的职位搜索功能，支持按关键词、地点、行业、薪资范围等多维度筛选。系统通过标签云展示热门搜索标签，帮助学生快速发现感兴趣的职位。搜索结果按相关度排序，展示职位详情、薪资范围、企业信息等关键数据。

职位推荐

采用协同过滤和内容推荐的复合算法，根据学生的简历信息、历史申请记录、技能特长等数据，智能匹配最合适的职位。推荐结果展示匹配度评分和推荐理由，帮助学生精准定位求职方向，提高申请成功率。

薪资预测

基于机器学习模型，根据职位类型、地点、技能要求、学历等因素预测职位薪资范围。学生在查看职位详情时可获得薪资参考，帮助判断职位价值，优化求职策略。

职位申请

学生可一键申请心仪职位，系统记录申请状态包括已提交、审核中、面试、录用、拒绝等阶段。学生可在个人中心查看所有申请记录，跟踪申请进度，管理收藏的职位。

AI就业咨询

集成DeepSeek大语言模型，提供流式对话的智能就业咨询服务。学生可询问面试技巧、简历优化、职业规划、行业前景等问题，AI顾问基于知识库和历史对话提供个性化建议，帮助学生提升求职竞争力。

知识库管理

管理员和教师可维护就业知识库，发布就业指导文章、面试技巧、行业分析等内容。知识库内容支持分类管理，学生可按类别浏览学习，为AI咨询提供专业数据支撑。

数据统计

管理员端提供多维度的数据统计分析，包括用户数量、职位数量、企业数量、申请趋势、行业分布、薪资分布等。通过ECharts图表可视化展示，帮助管理员了解平台运营状况，为就业决策提供数据支持。

系统配置

管理员可配置系统参数，如算法权重、系统开关、功能设置等。支持动态调整智能推荐算法的权重参数，优化推荐效果。系统配置可实时生效，无需重启服务。

用户管理

管理员可查看和管理所有用户信息，包括用户名、邮箱、角色、状态等。支持启用或禁用用户账号，维护平台安全。可按角色筛选用户，快速定位特定用户群体。

系统日志

系统自动记录关键操作日志，包括用户登录、数据修改、错误信息等。管理员可按日志级别筛选查看，追踪系统运行状态，及时发现和解决问题。日志支持分页浏览，方便历史数据查询。

数据备份

支持数据库备份和恢复功能，管理员可手动创建数据库备份文件，也可上传备份文件进行数据恢复。系统自动备份当前数据库，确保数据安全。备份文件可下载保存，防止数据丢失。

教师管理

教师可审核学生提交的职位信息，管理就业指导文章，查看学生就业情况。教师权限介于学生和管理员之间，专注于就业服务和内容质量管理。教师可编辑知识库文章，为就业咨询提供专业内容。

技术架构

• 后端框架：Flask 3.0
• 数据库：SQLite
• 前端框架：Bootstrap 5
• 图表库：ECharts 5
• 推荐算法：协同过滤 + 内容推荐（基于scikit-learn）
• AI咨询：DeepSeek大语言模型（流式输出）
• 权限管理：Flask-Login

系统特色

1. 智能推荐：复合算法提升职位匹配准确度
2. AI咨询：流式对话提供实时就业指导
3. 数据可视化：多维度图表展示平台数据
4. 角色分离：多权限体系保障数据安全
5. 响应式设计：适配PC和移动端访问