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数据可视化之 NumPy——ndarray (详细集全）

思路：
1、创建二维数组
2、通过布尔索引确定 True or False，替换0\10
3、重新赋值
4、输出数组
5、用三目运算 where

arr = np.arange(24).reshape(4,6)
print("替换前数组：",arr)
print(arr>10)
arr[arr<10] =0
arr[arr>10] =10
print("替换后数组：",arr)

numpy提供了一个三元运算符：where（）
	where()函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本。
	其格式为：np.where(condition, x, y)

# 用 where（）来实现上述需求
arr = np.arange(24).reshape(4,6)
print("替换前的数组arr = \n", arr)
arr0 = np.where(arr<10, 0, 10)
print("替换后的数组arr = \n", arr0)