torch.nn.AvgPool2d 图解
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首先介绍一篇文章,写得比较清楚。
https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/80408782
运用该文章中的例子,shape为[2,2,4,4]的input,第一个分量代表有两个batch,第二个代表有两个feature map,最后两部分则是用来做平均取样的维度4 * 4。
函数AvgPool2d中有两个重要的参数,一个是kernel_size,一个是stride,第一个表示你取样的window大小,第二个则表示为你取样window上下左右移动步幅的大小。
每个表格:

如果kernel_size = (2,2)那么每次的取样窗口为22大小。

stride = (2,2)时,向右移动两个单位

向下同样是两个单位移动window

对于每个window求平均,用平均数代替原本的window框取的部分,最后得到一个22的表格

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