• 1、

  下列不是神经网络的组成部分的是？

  B、

  计算层

• 2、

  递归神经网络是以什么方式遍历结构的？

  C、

  拓扑排序

• 3、

  卷积神经网络包含以下哪些部分？

  A、

  卷积层

  C、

  池化层

  D、

  全连接层

第2关：Pytorch 搭建神经网络

import torch

from main import test

hidden_layer = int(input())

# 任务：使用 torch 模块构建一个简单神经网络模型

# ********** Begin *********#

import torch  

batch_n = 100     # 在一个批次中输入数据的数量  

hidden_layer = 100     # 定义经过隐藏层后保留的数据特征的个数  

input_data = 1000     # 数据包含的数据特征个数  

output_data = 10     # 输出的数据，可将输出的数据看作一个分类结果值的数量

 

# ********** End **********#

x = torch.randn(batch_n, input_data)

y = torch.randn(batch_n, output_data)

w1 = torch.randn(input_data, hidden_layer)

w2 = torch.randn(hidden_layer, output_data)

epoch_n = 20

learning_rate = 1e-6

for epoch in range(epoch_n):

    h1 = x.mm(w1)  

    h1 = h1.clamp(min=0)

    y_pred = h1.mm(w2)  

    loss = (y_pred - y).pow(2).sum()

    gray_y_pred = 2 * (y_pred - y)

    gray_w2 = h1.t().mm(gray_y_pred)

    grad_h = gray_y_pred.clone()

    grad_h = grad_h.mm(w2.t())

    grad_h.clamp_(min=0)

    grad_w1 = x.t().mm(grad_h)

    w1 -= learning_rate * grad_w1

    w2 -= learning_rate * gray_w2

test()