onnx转NCNN模型

编译好NCNN库之后，打开如下路径

C:\deeplearning\ncnn\build-vs2019\tools\onnx

将上面转换的onnx文件放入这个文件夹中来，然后利用cmd命令进行转换
命令如下：

onnx2ncnn det.onnx det.param det.bin

转换后效果

上面转换遇到了问题，报一堆未知错误，这时候转换的模型事不能用的：

参考网上的解决方法：https://blog.csdn.net/weixin_42068948/article/details/114584935
原因：网络结构中用到了reshape或者view，可能就会报上面错误
解决方法：pt转换的onnx有很多冗余需要简化，可以借助onnx-simplifier

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple onnx-simplifier

然后利用这个工具优化一下模型，使用命令：

python -m onnxsim det.onnx det_sim.onnx 

然后再在ncnn的环境下执行,就可以成功转换

./onnx2ncnn det.onnx det.param det.bin

依然不行：

然后发现是模型到处时的配置文件中设置的有问题

训练模型转推理模型时，需要将这个参数设置为True，这个开关时关闭后处理和NMS，这两个操作会在部署代码里自己单独弄，不放在模型中。然后再导出模型。然后再准成onnx，再转ncnn时就可以了，不再报上面那种错误了。