感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。

【数据背景】2023年数据显示，配电网覆盖率达到90%以上，输电塔是承载电网重要的基础设施，然而每年输电塔都会新建、拆除以及遭受自然、人为破坏，输电塔信息得不到及时的更新，将会影响电网的安全高效运行。

电网智能化是电网行业的共同发展目标，高压输电塔的自动检测在电网智能化中极其重要。另一方面，遥感技术快速发展，为遥感图像的目标检测开辟了更好的前景，利用遥感影像进行大面积的输电塔目标检测可以加快电网行业的智能化。

【应用领域】AI+输电塔遥感检测

【文件目录】包含以下4个数据文件：

/train：训练集

/valid：验证集

/test：测试集

README.txt：数据说明

【数据说明】检测目标以COCO Segmentation格式进行标注，对每个图像进行以下预处理，统一调整大小为640x640。数据集共包含1522+输电塔遥感图像样张，其中train包含1065+遥感图像样张（含json标注），valid包含300+遥感图像样张（含json标注），test包含157+图像样张（含json标注），数据集未采用数据增广，可以自行划分训练集、验证集和测试集。最后，图像中的电力设施标签主要包括以下类别：

izolator：输电线路绝缘子

line：输电线

slup：输电塔