H指数 和 G指数

0、引入

说起 KPI 大家想必都不陌生吧，不管是上班的还是在读的小伙伴或多或少都有所了解—— KPI 是评价员工工作表现的重要可视化指标，是企业绩效管理的基础。那么在学术界，一个研究者的取得的研究成果多少又该怎么衡量呢？学术界有没有类似 KPI 这样的指标呢？

别说，还真有！

今天我们要介绍的就是 学术界的KPI ——H指数 和G指数。

1、H指数

1.1 H指数 说明

**H指数（H-index）**是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平，最早于2005年由美国物理学家乔治·希尔施提出，有时也称为 Hirsch指数 或 Hirsch数 。

H指数 的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有 N篇论文 分别被引用了 至少N次 ，他的 H指数 就是 N 。

如美国耶鲁大学免疫学家 理查德·弗来沃（Richard A. Flavell）发表的900篇文章中，有107篇被引用了107次以上，他的H指数是107。

可以按照如下方法确定某人的H指数：

1. 将其发表的所有 SCI论文 按被引次数从高到低排序；
2. 从前往后查找排序后的列表，只要当前的引用量大于当前的索引值，则 H指数 加1，最后得到的结果即为最终的 H指数 。

后来，布劳恩(Braun)等人进一步发展了该思想，将H指数用于期刊学术影响力评价中。并作出如下界定：对于一种期刊，如果它发表的全部论文中有 H篇文章 ，每篇被引用数至少为 H ，同时要满足 H 这个自然数为最大，那么 H 即为该期刊的 H指数 。

1.2 H指数 问题

H指数虽然可以一定程度上比较客观地反映研究人员的学术产出水平，但是它遭受了一些批评：

首先，H指数很大程度上依赖于研究人员的学术生涯时间，时间越长，H指数 越大，并且 H指数 只会增长不会下降。

其次，也有研究者认为（周春雷，2008），H指数 的计算方法隐藏着一个可被精确注水的重大缺陷，作弊者可以通过多引用关键的几篇文献来快速提升其H指数。

因此，为了解决H指数存在的问题，学者提出了另一种计量指标——G指数。

2、G指数

G指数（G-index）是H指数的衍生指数，主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的。G指数是 Leo Egghe 在2006年提出的作者级别指标，该指数依旧是根据给定研究人员的出版物被引次数计算得出的。其定义为：给定一组文章按其被引次数的降序排列，G指数是累积被引至少g次的最大论文序次g，而第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)。例如：G-index为10表示作者的前10篇出版物至少被引用了100次（10），G-index为 20 表示作者的前20篇出版物被引用了400次 (20)。

这样一来，随着论文排序的增加，所需被引次数增加的数量也越来越多，有效地避免了 H指数 计算时可能存在的精确注水的问题。