中心差分卷积
受著名的局部二值模式(PA)LBP)[7]的启发,我们还将中心差分引入到原始卷积中,以提高其表示和泛化能力。同样,中心差分卷积也包括两个步骤:抽样和聚合。采样步骤与香草卷积相似,但聚集步骤不同:如图2 所示,中心差分卷积更倾向于聚集采样值的中心梯度。采样值的中心梯度=采样点-中心点...
·
受著名的局部二值模式(PA)LBP)[7]的
启发,我们还将中心差分引入到原始卷积中,以提高其表
示和泛化能力。同样,中心差分卷积也包括两个步骤:抽样
和聚合。采样步骤与香草卷积相似,但聚集步骤不同:如图
2 所示,中心差分卷积更倾向于聚集采样值的中心梯度。
采样值的中心梯度=采样点-中心点
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献3条内容
所有评论(0)