python中的np.add()函数用法

使用numpy中的add()函数发现在矩阵相加的时候理解不是很清楚。把自己的理解记录在这里！

官网的例子：

Examples
    --------
    >>> np.add(1.0, 4.0)
    5.0
    >>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
    >>> x2 = np.arange(3.0)
    >>> np.add(x1, x2)
    array([[  0.,   2.,   4.],
           [  3.,   5.,   7.],
           [  6.,   8.,  10.]])

官网的例子看的出来，x1和x2是数字的时候，直接相加就好了。第二个栗子显然是把x2=[1 2 3]逐行加到x1(3*3)的矩阵上面的。

自己的栗子：

max2  = [
    [10,1],
    [22,33]
    ]
max3  = [
    [0,11],
    [2,3]
    ]
m1 = [1, 2, 3]
m2 = [4, 5, 6]
ten1 = np.add(max2,max3)
ten2 = np.add(m1,m2)

print ten1
print ten2

输出：
[[10 12]
 [24 36]]
[5 7 9]

从结果明显的看出来，x1和x2都是二维矩阵的时候，x2矩阵逐行加到x1上面的。x1和x2都是向量的时候，直接相加即可。