ICLR（International Conference on Learning Representations）已成功举办13届，被公认为人工智能领域的顶级会议之一。该会议由“深度学习三大巨头”中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 共同创立，收录AI、多模态处理、机器视觉、游戏设计和机器人、数据科学等领域的最新论文和成果。

图1 ICLR近三年投稿情况

ICLR2025会议投稿量总量达11672相比ICLR2024的7304篇，投稿量提高了59.8%，创历史新高，其中有3646篇论文被接收，接收率为31.24%。图2通过柱状图展示了投稿详细情况。

另外ICLR会议论文会有Open Review评审机制，所有提交的论文都将公开作者的姓名等信息，并接受同行在线的评价及提问。评审可以匿名或实名进行。

ICLR会议官方网站: https://iclr.cc/Conferences/2025

    

图2 近三年论文投稿与接收情况（数据来源ICLR网站）。

顶会论文通常代表了该领域的前沿研究方向和热点问题。本次从三年来投稿关键字（keywords）、论文标题（title）、作者单位（aff）、和作者的身份（position）四个维度并通过词云图的方式观察三年来的变化。了解研究趋势。

ICLR投稿信息原始数据为json格式，包含有关键字（keywords）、论文标题（title）、作者单位（aff）、和作者的身份（position）字段，当然也包括该论文的录用情况。如：

论文标题（title）

ICLR2023    

前五的热门关键词是learning、neural、networks、models、graph。

ICLR2024

前五的热门关键词是learning、Models、Language、Neural、Diffusion。

ICLR2025

前五的热门关键词是models、Learning、Language、Large、Diffusion。    

为了更好关注标题主要信息，论文标题生成词云的过程中我们过滤了一些不关注的词。

从三年标题词云结果可以看出，三年来，标题涵盖的词语没有太大变化。相比23年（指代ICLR2023）24和25年新增了关于Language和Diffusion的热门词，显示扩散模型和大语言模型的增长趋势。

关键字（keywords）

ICLR2023

前五的热门关键词是reinforcement_learning、representation_learning、deep_learning、graph_neural_networks、self-supervised_learning。    

ICLR2024

前五的热门关键词是large_language_models、reinforcement_learning、diffusion_models、

representation_learning、deep_learning。

ICLR2025

前五的热门关键词是large_language_models、diffusion_models、reinforcement_learning、benchmark、interpretability。    

为让专业的关键词不被拆分成一个个单词，例如diffusion models需要被整体统计词频，这里我们将keywords字段对应的各个词内部单词使用下划线进行连接，可以保证像diffusion models可以放在一起统计词频。连接后的关键字为diffusion_models，不影响原意。

从三年标题词云结果可以看出，三年来，reinforcement_learning始终保持器热门的位置，24和25年large_language_models、diffusion_models出现次数开始领先reinforcement_learning，这也是这两年最火的两个方向。值得注意的是ICLR2025新增了benchmark、interpretability两个热词。其中keywords中包含interpretability关键词的论文一共有61篇（Spotlight7篇、Oral10篇、Poster44篇）。说明可解释性也是一个新兴的研究热点。    

作者单位（aff）

ICLR2023

论文发表量前五机构google、tsinghua_university、Microsoft、carnegie_mellon_university、peking_university。

ICLR2024

论文发表量前五机构google、tsinghua_university、carnegie_mellon_university、Microsoft、stanford_university。    

ICLR2025

论文发表量前五机构Google、tsinghua_university、zhejiang_university、massachusetts_institute_of_technology、peking_university。

三年的论文发表量来看，google都是稳居第一位的，清华与谷歌之间的差距逐步在缩小，ICLR2025与谷歌之间相差已经不是很多了，浙江大学、麻省理工异军突起，中稿论文能见度很高。

作者的身份（position）

ICLR2023

作者身份前五名分别是phd_student、Researcher、full_professor、assistant_professor、associate_professor。

ICLR2024

作者身份前五名分别是phd_student、researcher、full_professor、assistant_professor、ms_student。    

ICLR2025

作者身份前五名分别是phd_student、Researcher、full_professor、assistant_professor、ms_student。

三年来作者身份变化不大，主要以博士和研究员为主，ICLR24和25研究生开始增多。

总结

总体来看ICLR投稿量逐年上升，且上涨幅度非常大，从热门方向来看，关于扩散模型、强化学习、大语言模型的研究依然是主流。

如需获取投稿详细信息以及生成词云代码，

微信搜索公众号【AI启智汇】回复【ICLR词云】获得，感谢阅读！

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