用PyTorch跑旧模型代码时候报错：

RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method. (Example: https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html#torch.autograd.Function)

意识是autograd在新版中不能用非静态方法，要用动态方法，出错的地方是前向传播处：

def forward(self, image):

解决方法，在forward上面加上 @staticmethod：

@staticmethod
def forward(self, image):

运行后，又报错：

TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'image'

查PyTorch文档，发现解决方法：
当forward变成静态方法后，调用时可使用.apply()：

net = Model() 
y = net.apply(x)    #原来是y = net(x)调用前向传播函数，但是这里改用.apply()调用