windows配置python环境

每次到一个新电脑就要安装环境，很多包安装起来很麻烦，下面对安装地址和常规使用包做了总结，一键安装所有包不用再一个一个找了！所有问题10分钟搞定！

1. 安装Miniconda

可在清华大学开源软件镜像站下载安装包
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/



下载完成后，正常安装即可。

2. 添加镜像地址

查看源

conda config --show-sources

添加清华镜像仓库

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

第三方源(有需要再使用)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3. 管理包

创建新环境

conda create -n py36 python==3.6

安装常用包
一直y搞定所有包

conda install -y numpy & conda install -y pandas & conda install -y xlrd & conda install -y matplotlib & conda install -y scikit-learn & conda install -y seaborn & conda install -y statsmodels & conda install -y yapf

安装jupyter
搞定jupyter 和 nbextensions插件

conda install -y jupyter & conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions & conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator & jupyter contrib nbextension install --user & jupyter nbextensions_configurator enable --user

• 解决windows用户名有中文，jupyter运行报错

  pip uninstall pyzmq
  pip install pyzmq==19.0.2 --user
  

• 打开.ipybn文件报错 template_path error

  conda install "nbconvert=5.6.1"
  

• jupyter 修改启动路径

  在生成的配置文件下(最下面会有路径，没找到就在用户下面.jupyter)，找到下面这句，去掉注释并将其修改为你的常用文件夹

  c.NotebookApp.notebook_dir = ''
  

• 使用nbextensions

  此时可以使用jupyter了，打开jupyter勾选常用nbextensions功能。
  

• jupyter 不自动打开网页

  在配置文件内搜索“NotebookApp.browser”，替换下列语句。

  import webbrowser
  webbrowser.register("edge", None, webbrowser.GenericBrowser("C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe"))
  c.NotebookApp.browser = 'edge'
  

安装 tensorflow与keras cpu

conda install -y tensorflow==1.2.1 & conda install keras==2.1.2 -y

只在base安装jupyter，其余虚拟环境不装

为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda prompt里安装一个插件：

conda install nb_conda

#然后在prompt里继续安装：

#1、安装ipykernel：
conda install ipykernel
 
#2、为虚拟环境下创建kernel文件：
conda install -n 环境名称 ipykernel
 
#3、将环境写入notebook的kernel中：
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "显示的名称"

再重新打开jupyter notebook在kernel-change kernel里就能看到自己创建的虚拟环境了。