准备

1. 一个Linux系统，Change Mamba目前无法在Windows系统中运行
2. 下载Change Mamba的代码（上一篇文章末尾附带链接)

配置pycharm环境

1. 根据MambaCD代码中的README_zh-CN.md
2. 点开Terminal创建虚拟环境（提示：有的Mamba对python版本有要求）

   conda create --name changemamba python=3.10
   conda activate changemamba

3. 这时候如果执行成功，则继续跟着自带README教程走

   pip install -r /yourPath/requirements.txt
   cd kernels/selective_scan && pip install .

报错1：requirements.txt

• 报超时错的话，自己单独下载torch（因为我的torch总是报错）

• 执行下列命令

nvcc -V

• 可以查看自己cuda版本（提示：有的mamba对cuda版本有要求）

• PyTorch官网找到合适自己的版本，我是11.7版本

• 复制语句去Terminal执行。我在这里并没报错，如果报错超时，可以多下载几次。

•  执行下列命令

pip list

        可以看到自己刚下的torch版本 ：

•  此时已经快成功了。执行下列命令

python
import torch

         没报错的话，按住Ctrl+D退出python编译环境

•  此时可以继续执行README中的流程，报错后再来本文。

pip install -r /yourPath/requirements.txt
cd kernels/selective_scan && pip install .

pip install mmengine==0.10.1 mmcv==2.1.0 opencv-python-headless ftfy regex
pip install mmdet==3.3.0 mmsegmentation==1.2.2 mmpretrain==1.2.0

报错2：mmengine

• 安装依赖库时，总是报错超时，这里只能换网或者多下载几次。可能是我同时在下载预训练权重的原因，所以这里暂时不要同时执行多个下载任务。

        多试几次后就步入正轨了：

报错3：预训练权重

• 注意：在下载预训练权重时，需要翻墙！！

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以上是本人所踩的坑，希望对您有帮助~