一、混合模型（Pooled regression model）

stata指令（完全类似OLS）:

regress （后+因变量 自变量）   回归

二、混合模型的假设

1.假设

假设1：误差项与自变量不存在相关关系

否则，存在内生性问题，那么这种回归结果就是不准确的。

假设2：回归系数对不同个体和时间是固定不变的

（无论对于截距项还是回归系数来说，成立的概率都极小）

假设3：误差项相互独立

2.假设原因

存在个体效应或者时间效应，为什么不能使用混合模型？

原因1：误差项及误差项中的个体效应或时间效应很可能与自变量相关

原因2：截距项的（也可以理解为基准）不同

原因3：存在个体效应或者时间效应时，误差项不相互独立，即误差项之间可能存在相关关系。