在PyTorch的官方文档中，有这段代码：

x = torch.randn(3, requires_grad=True)
print(x)
y = x * 2
while y.data.norm() < 1000:
    y = y * 2

print(y)

如图：

其中

 y.data.norm()

不明白它到底是计算了什么。所以我进行了以下测试。

首先，它对张量y每个元素进行平方，然后对它们求和，最后取平方根。 这些操作计算就是所谓的L2或欧几里德范数 。