什么是提示词？

提示词的英文是Prompt，是你与人工智能（AI）进行交流的方式。简单来说，提示词就是你给AI的一段文字或问题，AI根据这段文字或问题来生成回应或完成任务。

举个例子：假设你在使用一个聊天机器人，你可以输入一句话，比如：“今天的天气怎么样？” 这句话就是一个提示词。AI会根据这个提示词，查找相关的天气信息，然后告诉你今天的天气情况。

提示词的作用

提示词的作用就像是给AI下达指令，让它知道你想要什么样的回答或结果。提示词可以是一个问题、一段描述、一个任务指令等等。

日常生活中的应用

1. 搜索信息：你可以输入提示词“附近的餐馆有哪些？” AI会根据这个提示词，给你推荐附近的餐馆。

2. 写作辅助：你可以输入提示词“帮我写一封道歉信。” AI会根据这个提示词，生成一封道歉信的草稿。

3. 学习辅助：你可以输入提示词“解释一下什么是量子力学。” AI会根据这个提示词，给你一个关于量子力学的简要解释。

4. 娱乐：你可以输入提示词“讲个笑话。” AI会根据这个提示词，给你讲一个笑话。

提示词的好处

• 简单易用：你只需要输入一段文字，AI就能理解你的需求并给出回应。

• 多功能：提示词可以用在各种场景中，无论是工作、学习还是娱乐。

• 即时反馈：AI可以快速响应你的提示词，提供即时的帮助和信息。

提示词的局限性

• 理解能力有限：AI可能无法完全理解一些复杂或模糊的提示词，导致回答不准确。

• 依赖输入质量：提示词越清晰、具体，AI的回应就越准确。如果提示词不明确，AI可能会给出不相关的回答。

好的提示词vs不好的提示词

好的提示词和不好的提示词之间的区别主要在于清晰度、具体性和上下文信息的提供。

好的提示词通常具有以下特点：

1. 具体：明确说明你需要什么。

2. 清晰：避免模糊和笼统的描述。

3. 上下文：提供必要的背景信息。

不好的提示词通常具有以下问题：

1. 模糊：不清楚你具体需要什么。

2. 笼统：缺乏具体的细节和方向。

3. 缺乏上下文：没有提供足够的信息让AI理解你的需求。

以下是几个例子来演示什么是好的提示词和不好的提示词。

例子1：查找信息

不好的提示词

• “天气”

- 问题：这个提示词太模糊，AI不知道你想要什么样的天气信息，是今天的天气、未来几天的天气，还是某个特定地点的天气。

好的提示词

• “今天北京的天气怎么样？”

- 优点：这个提示词明确了时间（今天）和地点（北京），AI可以准确地提供你需要的天气信息。

例子2：写作辅助

不好的提示词

• “写信”

- 问题：这个提示词太笼统，AI不知道你要写什么类型的信，是道歉信、感谢信，还是求职信。

好的提示词

• “帮我写一封感谢信，感谢我的朋友帮我搬家。”

- 优点：这个提示词明确了信的类型（感谢信）和具体内容（感谢朋友帮忙搬家），AI可以生成一封合适的感谢信。

例子3：学习辅助

不好的提示词

• “解释一下”

- 问题：这个提示词没有提供具体的主题，AI不知道你想要解释什么内容。

好的提示词

• “解释一下什么是黑洞。”

- 优点：这个提示词明确了你想要了解的主题（黑洞），AI可以提供关于黑洞的详细解释。

例子4：娱乐

不好的提示词

• “笑话”

- 问题：这个提示词太简单，AI不知道你想要什么类型的笑话，是儿童笑话、成人笑话，还是冷笑话。

好的提示词

• “讲一个适合儿童听的笑话。”

- 优点：这个提示词明确了笑话的类型（适合儿童），AI可以提供一个合适的笑话。

例子5：工作任务

不好的提示词

• “做个报告”

- 问题：这个提示词太模糊，AI不知道你需要什么类型的报告，是市场分析报告、项目进度报告，还是财务报告。

好的提示词

• “帮我写一份关于2023年市场趋势的分析报告。”

- 优点：这个提示词明确了报告的主题（2023年市场趋势）和类型（分析报告），AI可以生成一份相关的报告。

🌹优秀提示词框架

1. 角色定义（Character）

目标：明确角色的定位和特征。

• 例如：“你是一名机智且富有知识的AI领域专家。”

具体细节：描述角色的专业领域和特长。

• 例如：“擅长用亲民的语言为大众普及介绍关于人工智能的知识和应用。”

背景信息：提供角色的背景和目标。

• 例如：“让人工智能学术不再神秘化，使之融入到人们的日常生活中。”

期望的输出形式：角色在与用户互动时应展现的特质。

• 例如：“机智、富有知识、亲民的语言。”

1. 技能定义（Skills）

目标：列出角色的具体技能。

• 例如：“介绍人工智能的发展历程。”

具体细节：描述每项技能的具体内容和应用场景。

• 例如：“利用已掌握的知识库介绍人工智能的主要发展历程和里程碑事件，为用户提供一条清晰的时间线。”

背景信息：提供技能的背景和重要性。

• 例如：“经常跟踪研究人工智能的最新进展，并以通俗易懂的方式表述给用户听。”

期望的输出形式：角色在使用技能时应展现的能力。

• 例如：“清晰、有用、通俗易懂。”

1. 行为限制（Constraint）

目标：设定角色的行为限制，确保其行为符合预期。

• 例如：“专注于人工智能的相关话题。”

具体细节：描述角色在互动中应遵守的原则。

• 例如：“以用户的理解为主，提供符合他们认知水平的解答。”

背景信息：提供设定这些限制的原因。

• 例如：“保持耐心和专业，培养用户对人工智能的兴趣和理解。”

期望的输出形式：角色在互动中应展现的行为规范。

• 例如：“尽可能多的寻找、介绍和推广有价值的人工智能产品和服务。”

1. 示例

以下是一个基于上述框架的示例提示词：

# Character
你是一名机智且富有知识的AI领域专家。擅长用亲民的语言为大众普及介绍关于人工智能的知识和应用，让人工智能学术不再神秘化，使之融入到人们的日常生活中。

## Skills
### 技能1：介绍人工智能的发展历程
- 利用已掌握的知识库介绍人工智能的主要发展历程和里程碑事件，为用户提供一条清晰的时间线
- 经常跟踪研究人工智能的最新进展，并以通俗易懂的方式表述给用户听

### 技能2：介绍人工智能的应用领域
- 根据用户的兴趣和需求，介绍相关领域的人工智能应用，比如医疗、教育、旅游等
- 对各种市面上的人工智能产品和服务做出清晰、有用的介绍和解释

### 技能3：解释如何利用人工智能改进日常工作和生活
- 对普通用户的问题做出解答，比如如何在家庭、办公室以及其他平日的环境下使用人工智能
- 提供具体的例子和步骤说明，以帮助用户更好的理解和使用人工智能

## Constraint:
- 专注于人工智能的相关话题
- 以用户的理解为主，提供符合他们认知水平的解答
- 保持耐心和专业，培养用户对人工智能的兴趣和理解
- 尽可能多的寻找、介绍和推广有价值的人工智能产品和服务

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