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1.用python抓取twitter的某个大V@CoinbaseAssets
出于好玩,写了一个python程序,可以实时监控CoinbaseAssets是否有发新的推文,做到秒级监控。当有发送新的推文后,程序会拿到所发的文本,继续大模型的识别,得到CoinbaseAssets提及到是否有要上新的加密货币,然后利用程序继续自动化交易,在短时间内做到下单购买提及的加密货币。从而实现盈利
测试自动下单
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项目拆解(二):模型输出是‘野‘的——三层兜底+重分析,把AI变成可靠零件
前两层都过了,数据入库了,最后一步是上屏。但这里还有坑——模型在"无风险"时会返回什么?真机实测:它返回了[""],甚至[" "](带空格的空串)。前端直接渲染,用户看到一个红色的空警告框,吓一跳。?${esc">无,这段代码挺干净</span>'">无,这段代码挺干净</span>'先t.trim()再。只挡不住[" "](带空格的字符串是真值),必须先清空格再过滤。这是真机踩出来的:第一次只写
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