服务器环境：

• centos7.0
• python2.7.5
• pip-6.1.1

引文：由于之前配集群的时候比较仓促，很多东西都是简化版。像python的许多模板库都没有安装，今天实验室一同学要用服务器跑程序，代码使用python写的，许多库文件都没有导入进来，今天中午开始配环境，结果配python的环境耗费了大半天，没有午休，眼睛还困困的，满满的都是泪啊~下面介绍下怎么安装scikit-learn吧！

1pip的安装

1.1 下载pip

python的模板安装有多种方式，使用pip来安装无需手动去下载库文件，所以在此使用pip来安装吧。
在自己的家目录下新建一个software目录，并使用wget命令下载pip-6.1.1.tar.gz。

mkdir software
wget -P ~/software/ https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.1.1.tar.gz#md5=6b19e0a934d982a5a4b798e957cb6d45

1.2 解压pip

切换到software目录，解压pip

cd ~/software
tar -xzf pip-6.1.1.tar.gz

1.3 安装pip

切换到pip-6.1.1中，执行命令安装pip

cd pip-6.1.1
python setup.py install

结果如下所示：

1.4 检验是否安装成功

直接使用pip命令测试，如下图所示表示安装成功：

2.安装scikit-learn

python许多的模板库之前都有依赖关系，安装scikit-learn之前需要以下先决条件：

• Python (>= 2.6 or >= 3.3),
• NumPy (>= 1.6.1),
• SciPy (>= 0.9).

2.1安装numpy

pip install numpy

2.2 安装scipy

安装scipy时除了问题，使用pip install scipy命令有错误

然后查找相关资料，最后使用yum安装，发现竟然可以用，如下所示

yum install scipy

结果如下：

2.3 安装scikit-learn

pip install -U scikit-learn

说明：此处的scikit-learn是安装完成后再执行的，卸载的话使用pip uninstall scikit-learn,由于需要时间处理，就不卸载重装了。

3.测试

尝试着将几个模板库导入进来，如下图所示：

如果没有报错，恭喜，说明已经成功的安装上了。

补充1：beautifulsoup4的安装使用的是pip install beautifulsoup4,导入的时候使用的是 from bs4 import BeautifulSoup。通常还会用的库有：nltk，pandas，etc.

补充2：python多版本切换
使用代码

ln -s 源文件 目标文件

如果同时安装了python2.6和python2.7，可使用

ln -s /usr/local/bin/python2.7 python

将python版本切换到python2.7.
如果报错说python文件存在，使用rm -f /usr/local/bin/python将python文件移除然后再执行上述命令即可。
另外，可以参考下之前写的博文 Linux系列-将Python3.3.4还原成Python2.6版本。