1、ananconda环境配置

在anaconda中创建一个虚拟环境：

conda create -n your_env_name python=X.X  （python版本一般选3.6或以上版本）

删除虚拟环境：

conda remove -n your_env_name --all

2、配置清华源用于加速

清华源anconda中pytorch 和torchvision的对应关系

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

添加清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

添加第三方conda源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3、安装pytorch和torchvision

安装pytorch和torchvision时要注意与电脑上cuda版本的匹配关系，不同的pytorch版本对应不同的cuda版本，可通过以下链接查找其版本对应关系：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

安装 pytorch torchvision 时后面不要添加-c pytorch，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包速度会很快，否则会从官方网站下载会很慢：

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0