ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘问题解决方案
在使用BP神经网络时,导入Keras库时遇到ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'错误。已确认TensorFlow和Keras版本分别为2.19.0和3.9.2,且已成功安装,直接使用import keras不报错。通过检查特殊变量keras的数据结构,发现需要从keras.src.models导入相关模块。因此,修改代码为从
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在使用BP神经网络前,导入kera库函数的时候一直提示ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'问题。
原代码是:
import tensorflow as tf # 必须首先导入tensorflow
# 正确导入方式(TensorFlow 2.x官方推荐)
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
提示错误如图:
检查版本tensorflow 2.19.0,keras3.9.2,确定已成功安装。
直接import keras是不报错的,检查特殊变量keras的数据结构,发现需要keras.src.models
于是修改代码:
import tensorflow as tf # 深度学习框架
from keras.src.models import Sequential # 顺序模型容器
from keras.src.layers import Dense # 全连接层
from keras.src.optimizers import Adam # 自适应优化器
from keras.src.initializers import Orthogonal # 生成正交矩阵的权重
成功解决报错。
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