`yolov8n.pt`和`yolov8x.yaml`在YOLOv8中分别代表不同的模型文件，它们的使用方式和用途有所不同：

1. **文件类型**：
   - `yolov8n.pt`：这是一个预训练的模型权重文件，包含了模型的结构和训练好的参数。它可以直接用于目标检测任务，无需额外的训练。
   - `yolov8x.yaml`：这是一个模型配置文件，定义了模型的结构和训练参数。它用于从头开始训练一个模型，或者在训练时自定义模型的结构和参数。

2. **用途**：
   - `yolov8n.pt`：适用于直接进行目标检测，尤其是在需要快速部署的场景中。它已经预训练好了，可以直接加载并使用。
   - `yolov8x.yaml`：适用于需要自定义模型结构或训练参数的场景，比如训练自己的数据集时，可以通过修改配置文件来调整模型的类别数、输入图像尺寸等。

3. **使用场景**：
   - `yolov8n.pt`：适用于快速推理和目标检测任务，尤其是在资源有限的环境中。
   - `yolov8x.yaml`：适用于需要训练新模型或对现有模型进行微调的场景，尤其是在需要自定义模型结构时。

4. **模型结构**：
   - `yolov8n.pt`：模型结构已经固定，无法通过该文件修改模型的结构。
   - `yolov8x.yaml`：允许用户自定义模型的结构，比如调整网络的层数、卷积核的数量等。

总结来说，`yolov8n.pt`是一个预训练的模型文件，可以直接用于目标检测任务；而`yolov8x.yaml`是一个配置文件，用于定义模型的结构和训练参数，适合在训练新模型时使用。