RMBG2.0 vs. BiRefNet_HR：从「人像抠图」到「万物分割」

本文对比了两款2024年主流图像分割模型RMBG2.0（腾讯研发，专注人像抠图）和BiRefNet_HR（厦大北大联合开发，支持万物分割）。通过实测数据展示了它们在CPU/GPU上的性能表现，并提供了详细的Python实战代码，包括懒人版一键抠图和原生高精度处理方案。文章还包含硬件需求指南、性能优化技巧和常见报错解决方法，最后探讨了电商、短视频、AIGC等商业应用场景。全文旨在帮助开发者在30分钟

Vue3.5 + SSE 构建高可用 AI 聊天交互层 ——`chat.js` 模块架构与实现

新手入门MCP，新手如何使用MCP

是一种协议，用于连接大模型（LLM）与外部工具/数据源，让模型可以访问外部数据、执行命令、调用 API，从而大大扩展模型的能力。让模型不仅能生成文本，还能“做事情”MCP 的使用场景：调用外部 API（GitHub、数据库、天气等）访问本地或远程文件系统执行计算或代码生成和大模型结合做智能问答或任务自动化简单来说，MCP 就是 AI 大模型的标准化工具箱。它让大模型可以利用这些工具与外界互动，获取