UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argume

不确定就选择第一种，亲身经历，使用第二种，代码跑出来没有效果。参数，会收到这个警告。这是为了确保与 NumPy 的。使 PyTorch 的行为与 NumPy 更加一致。在较新版本的 PyTorch 中，当使用。行为保持一致，并提高代码的明确性。让用户明确选择他们想要的网格坐标风格。避免在不同版本间出现意外行为变化。

m0_71001784

994人浏览 · 2025-03-24 19:13:50

m0_71001784 · 2025-03-24 19:13:50 发布

在较新版本的 PyTorch 中，当使用 torch.meshgrid() 时如果没有指定 indexing 参数，会收到这个警告。这是为了确保与 NumPy 的 meshgrid 行为保持一致，并提高代码的明确性。

原来的版本是

x, y = torch.meshgrid(x, y)

现在需要加上

x, y = torch.meshgrid(tensor1, tensor2, indexing='ij')  # 保持原来行为
# 或
x, y = torch.meshgrid(tensor1, tensor2, indexing='xy')  # 使用笛卡尔坐标风格

不确定就选择第一种，亲身经历，使用第二种，代码跑出来没有效果。

这个变化是为了：

使 PyTorch 的行为与 NumPy 更加一致
让用户明确选择他们想要的网格坐标风格
避免在不同版本间出现意外行为变化

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