关于mmdetection报mmdet - ERROR - The testing results of the whole dataset is empty的错误
2.配置文件错误，数据集加载错误，可以在work_dir中看生成的配置文件，从上到下仔细查看，训练集和验证集是否正确，num_classes是否正确。我就是只设置了data_root为数据集根目录，在配置文件中看发现还是之前的训练集和验证集目录，应该是没有覆盖完全。1.前期训练的epoch结果太差，基本为0，会报这个错误，可以再等模型训练验证几次，如果还是报这个错误可能为问题二。
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有关这个错误可能有两个原因：
1.前期训练的epoch结果太差，基本为0，会报这个错误，可以再等模型训练验证几次，如果还是报这个错误可能为问题二
2.配置文件错误，数据集加载错误，可以在work_dir中看生成的配置文件，从上到下仔细查看，训练集和验证集是否正确，num_classes是否正确。我就是只设置了data_root为数据集根目录，在配置文件中看发现还是之前的训练集和验证集目录，应该是没有覆盖完全。
另外训练时loss全部变成nan的情况应该是学习率过大的问题，以retinanet为例，可以将schedule_1×.py中的auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)修改，将False改为True.
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