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(1)公式:

假设:输入图片(Input)大小为I*I,卷积核(Filter)大小为K*K,步长(stride)为S,填充(Padding)的像素数为P,那卷积层输出(Output)的特征图大小为多少呢?

可以得出推导公式:

O=(I-K+2P)/S+1

(2)例子:

我们采用的卷积核大小为K=3*3,填充大小为P=1,步长为S=2。对5*5的输入特征图进行卷积生成3*3的特征图,结果如下图所示:

计算公式为:

\frac{5-3+2*1}{2}+1=3

Reference:

(1)https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79259348

(2)https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/78593410/

(3)https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/80327478

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