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11468人浏览 · 2022-12-09 22:28:07

hence.. · 2022-12-09 22:28:07 发布

做bp神经网络出现这个报错：
原因
发生报错的主要原因是data是一个带有特征名称（feature names）的DataFrame，由于带有名称，模型在拟合和预测的时候只需要输入数值，因此才会报这个错误

解决方案
解决方法：
在出现predict的地方给数据加个values，

y_0_predict = model.predict(standardization.values)  # 对测试集进行预测

如果还是出现报错，那么在fit那里也给数据加一个values

参考解答
 参考解答2

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