正态分布检验

方法1：描述性统计

  打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--描述统计--频率

  将需要检验的变量选入

 

   在图表中选择直方图，并且勾选方框内容，点击继续

   点击确定后，会出现以下的结果，通过图可以看出大致是否符合，具体的要通过其他方法来提供精确依据。

方法2：P-P图

  打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--描述统计--P-P图

     将需要检验的变量选入，检验分布选正态分布，P-P图会将概率做成曲线

   点击确定后，会生成以下曲线，主要看第一个图，两侧点的分布越靠近直线表示其符合正态分布

 

方法3：Q-Q图

  过程类似于P-P图，只是在第一步时选择Q-Q图即可，Q-Q图是将实际的数据做成曲线，两侧点的分布越靠近直线表示其符合正态分布。P-P图和Q-Q图所表示的结果一定是相同的，在论文中可以加上较好看的那个，P-P图是测量是否符合正态分布的最有权威的图。

方法4：K-S检验

  这是量化方法检验数据是否符合正态分布，首先打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--非参数检验--旧对话框--单样本K-S

   选择变量，勾选正态，点击确定

结果如下

 

   渐进显著性大于0.05表示符合正态分布，数据过多的情况下（概率较小）会出现和P-P图结果不相符的情况，可以只加入P-P图进行说明。

泊松分布，指数分布，均匀分布检验

方法：K-S检验

  量化方法检验数据是否符合分布，首先打开SPSS，输入变量名称和数据，点击分析--非参数检验--旧对话框--单样本K-S

  选择变量，勾选想要检测的分布名称，以泊松为例，点击确定

 渐进显著性大于0.05表示符合泊松分布。