AI Agent技术指南--Agentic RAG

RAG技术演进：从传统到智能代理的完全指南 本文系统介绍了检索增强生成(RAG)技术的演进过程，重点对比了传统RAG与新型Agentic RAG的差异。传统RAG通过向量检索结合LLM生成答案，但存在单次检索、固定策略、无质量评估等五大局限性。Agentic RAG引入自主AI代理能力，具备问题规划、多工具调用、结果反思等智能特性，能够动态调整检索策略，处理复杂查询场景。文章详细阐述了两种架构的核

一文搞懂 Agent Skills：从“会聊天”到“会干活”，Agent Skills 到底改变了什么？

Agent Skills 通常可以直译为“智能体技能”，是一种给智能体“加技能包/工作流插件”的标准化方式。从本质上看，它的作用类似于给 Agent 安装“技能包”或“工作流插件”——把完成某一类任务所需的知识步骤和工具使用方式整体封装起来，供 Agent 在合适的时机自动调用和执行，而不再依赖人类反复编写提示词来引导。如果将 Agent 理解为一个能够自主完成任务的“数字员工”，那么 Skill

收藏备用｜AI大模型9大核心领域+60+实战场景，小白&程序员必看的赋能指南