6款主流CRM客户服务与复购挖掘能力横向对比：从体验到增长的全链路对决

【大模型基础】第三阶段：分词与嵌入 (Tokenization & Embedding)

摘要 本文深入探讨了大型语言模型(LLM)处理文本的两大核心技术：分词(Tokenization)与嵌入(Embedding)。分词部分详细比较了字符级、词级和子词级三种分词方案，重点分析了BPE、WordPiece和SentencePiece三种主流分词算法的原理及优劣。嵌入部分则阐述了如何将分词结果转化为高维向量表示，并介绍了嵌入空间的几何特性。文章还包含代码实战环节，演示了使用TikToke

No136:AI中国故事-对话孙子——兵法智慧与AI策略：知己知彼、不战而屈人之兵与博弈优化