错误来源

使用jupyter编程时，导入’matplotlib’报错：

1.激活conda虚拟环境

	conda activate my_first_env

2.安装matplotlib

• 如果matplotlib尚未在你的环境中安装，你可以使用以下命令来安装它（这里我使用的是conda）：

conda install matplotlib

3.启动Jupyter Notebook

• 在Conda环境激活的状态下，启动Jupyter Notebook。使用以下命令来启动它：

jupyter notebook

运行代码之后，报错：

问题原因

把matplotlib安装在了my_first_env环境中，只有jupyter notebook使用my_first_env作为kernel，才能找到matplotlib。
回到jupyter notebook的网页界面，发现此时的kernel使用的是Python3，而不是my_first_env虚拟环境中的Python3。
这就是 jupyter notebook 找不到matplotlib的原因。

问题解决

1.在虚拟环境中安装 ipykernel

在虚拟环境中安装 ipykernel 包，这样才能在 Jupyter Notebook 中使用该环境。在命令行中执行以下命令：

pip install ipykernel

2.将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook：

在虚拟环境激活状态下，执行以下命令将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中：

python -m ipykernel install --user --name=my_first_env --display-name="first_env"

• my_first_env 是你虚拟环境的名称，你可以根据实际情况替换为你的虚拟环境名称。
• first_env 是jupyter中显示的名字，你可以命名成你想要的虚拟环境名称

3.启动 Jupyter Notebook：

在虚拟环境命令行中执行以下命令启动

Jupyter Notebook

然后在浏览器中打开 Jupyter Notebook 页面。

4. 选择虚拟环境：

打开 Jupyter Notebook 页面后，点击右上角的 “New” 按钮，你会看到在 “Notebooks” 下拉菜单中有你刚刚添加的虚拟环境名称，选择它即可创建一个新的 Notebook，该 Notebook 将使用你的虚拟环境。

5.问题解决