一、报错提示

调用keras.utils.plot_model报错提示：
('You must install pydot (pip install pydot) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) ', ‘for plot_model/model_to_dot to work.’)

因为tensoerflow2.0以上兼容了keras，只是产生图而已，所以不必在这里使用tf.keras，再者使用tf.keras也会报错，tf的库里没有这个函数。

二、解决方案（共四步）

2.1 安装pydot

按照提示，安装pydot

pip install pydot

2.2 下载并安装graphviz包

踩坑：千万别pip install graphviz。因为测试过无效。
正确做法是从官网
找到如下图所示的Win10 64位版本的graphviz进行下载，然后安装


下一步就好了

2.3 配置环境变量（graphviz）

进入到安装的bin目录下


变量名：别与系统的专用词冲突即可
变量值：路径，我这里是D:\Graphviz\bin （仅供参考）

2.4 调用

添加环境变量后，引入包

from keras.utils.vis_utils import plot_model

模型编译后调用plot_model函数（见下图）
(to_file中设置产生图片的路径，下面这种方式表示保存到当前文件下)

keras.utils.plot_model(model, to_file='graph.png', show_shapes=True)

三、结果展示

模型编译后运行就会产生对应的可视化结构

由于比较长，只截取部分