使用 LangChain 表达式语言（LCEL）构建 RAG 链

原文：towardsdatascience.com/building-a-rag-chain-using-langchain-expression-language-lcel-3688260cad05?

GEO革命：客户能力页集中管理平台——抢占AI时代流量入口的完整技术商业方案

本报告提出"从SEO到GEO"的战略转型，构建客户能力页集中管理平台，使企业内容成为生成式AI的默认知识源。技术架构采用微服务+JSON-LD标准化，实现能力页的结构化处理和唯一URL生成。商业模式采用"轻平台重标准"策略，通过分层订阅（免费版至企业版）和效果增值服务实现盈利。核心创新在于让客户自主SEO推广，平台则专注底层治理与权威信号建设，形成双赢。平台

在 LangChain 中使用工具和工具包构建简单代理

LangChain 文档实际上有一个相当好的页面介绍了关于代理的高层次概念。它简短易懂，在开始之前浏览一下肯定值得。如果你查找人工智能代理的定义，你会看到类似于“一个能够感知其环境、对环境采取行动、做出智能决策以达到目标，并且具有边走边学习能力的实体”的描述。我认为这完全符合 LangChain 代理的定义。让这一切在软件中成为可能的是大型语言模型（LLM）的推理能力。LangChain 代理的大