AI应用架构师分享：智能运维系统架构中指标体系的设计与优化

在当今复杂的分布式系统环境中，智能运维(AIOps)已成为保障系统可靠性与性能的核心支柱。而指标体系作为AIOps的"神经中枢"，其设计质量直接决定了运维系统的感知能力、决策效率和自动化水平。本文系统阐述了智能运维指标体系的设计原理、架构框架、实现机制及优化策略，提供了一套从理论到实践的完整方法论。通过深入分析指标采集、处理、存储和分析的全生命周期，结合数学建模与工程实践，本文展示了如何构建具备高

Agentic AI落地案例：提示工程架构师如何帮助企业降本增效30%？

AI落地难，核心问题不在于技术本身，而在于**“AI与业务的衔接”。当传统AI工具（如ChatGPT、文心一言）无法满足企业复杂场景需求时，Agentic AI（智能体AI）凭借"自主规划、工具调用、多轮决策"的能力，成为破局关键。但Agentic AI落地的核心门槛，不是算法，而是"如何让AI理解业务、遵守规则、精准执行"——这正是提示工程架构师**的价值所在。本文将通过一个真实制造业客服+供应

【多智能体系统】遭受DoS攻击的网络物理多智能体系统的弹性模型预测控制MPC研究（Simulink仿真实现）

本研究聚焦于遭受拒绝服务（DoS）攻击的网络物理多智能体系统（CPS）的弹性模型预测控制问题。随着多智能体系统在众多领域的广泛应用，其面临的网络安全威胁，尤其是DoS攻击，对系统的正常运行和稳定性构成了严重挑战。本文旨在构建有效的弹性模型预测控制策略，以提高系统在DoS攻击下的性能和恢复能力，确保系统能持续稳定地运行。