前端 + agent 开发学习路线

Agent = 大模型API + Prompt优化Agent = 系统架构 + 可控执行 + 安全审查 + 领域适配 + 可观测性作为前端开发者，你在Agent时代拥有独特优势用户体验敏感：知道如何设计自然的AI交互状态管理专家：能设计复杂的Agent工作流快速迭代能力：前端开发的敏捷性能快速验证想法可视化能力：能让黑盒的AI决策变得透明不要被"AI需要Python"的说法限制，Node.js生态

【癌症诊断】基于粒子群算法PSO优化人工神经网络ANN癌症诊断附Matlab代码

一、癌症诊断的痛点：传统方法与 AI 技术的 “双向奔赴”癌症诊断的核心诉求是早期发现、精准分型，但传统诊断方式（如病理活检、影像学分析）存在明显局限：病理活检依赖医生经验，主观性强且耗时；影像学检查对微小病灶的识别率不足，易出现漏诊、误诊。而人工神经网络（ANN）作为 AI 领域的经典模型，具备强大的特征提取与模式识别能力，可通过学习海量医疗数据（如基因表达数据、病理图像特征、血液指标）自动构建

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