AETHER：基于几何-觉察的统一世界建模

AI工程师必看：提升知识抽取效果的7个秘诀

本文围绕提升知识抽取效果展开，为AI工程师提供了7个实用秘诀。首先介绍了知识抽取的概念基础，包括领域背景、历史发展和问题空间。接着阐述了相关理论框架，分析了不同方法的原理与局限性。通过架构设计、实现机制的讲解，展示了系统的构建与具体实施。结合实际应用案例，说明了实施策略、集成方法和部署要点。同时考虑了高级因素，如扩展性、安全性和伦理问题。最后综合拓展至跨领域应用，指出研究前沿和开放问题，并给出战略

AI原生应用推动领域业务流程增强的实践案例

随着大模型、多模态交互等AI技术的成熟，传统“IT系统+AI功能补丁”的模式已无法满足企业需求。本文聚焦“AI原生应用”这一新型技术形态，通过具体行业案例，揭示其如何从流程设计源头融入AI能力，推动业务流程从“人工主导”向“智能驱动”进化。内容覆盖制造业、医疗、金融三大典型领域，适合企业管理者、业务流程优化负责人及技术从业者阅读。先通过“智能奶茶店”的故事理解AI原生应用的核心特征；用3个行业案例