AnySplat：基于无约束视图的前馈 3D 高斯散射

数据为纽带、算法为引擎、生态为边界：数字技术驱动的平台化商业模式的本质与构筑逻辑（完整版）

平台化不是“做个入口”，而是把企业能力抽象为可撮合、可复用、可增值的“数据-算法-生态飞轮”。本文以通俗语言拆解平台本质（数据采集、算法匹配、交易撮合），构建四层架构与技术栈，系统展开商业模式九大变现路径与组合策略，结合AI、大模型、隐私计算与边缘计算，给出从0→1→N的落地路线图、指标看板与治理要点，帮助企业将平台化从概念转化为可复制的增长引擎。关键词：平台化；数据驱动；算法匹配；生态构建；Sa

赋能数据驱动决策：将信任嵌入到文本到 SQL AI 代理中

在文本到 SQL 应用程序中构建额外的一致性层有助于降低失去用户信任的风险。我们展示了如何将功能作为工具融入，以及一些示例，有助于减少对 AI 构建查询逻辑的完全依赖，从而增加错误的可能性。此外，我们引入了带有可信标签和附加信息的视觉提示，使用户能够在评估最终结果时处于主导地位。数据驱动型组织依赖用户对其数据资产的使用进行决策。对话式人工智能提供的无缝和简单交互，加上信任因素，鼓励增加数据参与度。