AI动漫角色生成技术全解析

技术背景与现状 动漫角色生成的技术分类（GAN、Diffusion Models等）当前主流工具与框架（Stable Diffusion、NovelAI等）行业应用案例（游戏、影视、插画设计） 比赛核心技术与难点 角色一致性保持（多角度、多姿态生成）细节控制（服饰、发型、色彩风格）数据需求与版权问题（训练集构建） 参赛方案设计要点 模型选型与微调策略（LoRA、ControlNet等轻量级适配）提

Murati的thinking machines的论文到底讲了什么

这几周比较忙，也没看啥也没写啥（主要在打街霸6的天梯），但是这个论文我扫了一眼还是有价值的，所以给大家解读一下这个论文：https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/其实对于这个解决了什么问题，没那么抽象比如让gpu算一个浮点数，基本算几次可能结果都不一样。浮点数最后影响了概率，概率分布和采样影

AI安全评估的5个常见错误，提示工程架构师必避免

内部系统信息：API密钥、数据库密码、服务器IP；公司政策：隐私政策、安全规则、员工福利；技术操作：服务器配置、数据库操作、代码部署。哪些内容是绝对不能回答的？（比如违法请求、隐私信息）；哪些内容是需要限制的？（比如代码生成、外部链接）；哪些场景是高风险的？（比如多轮对话、隐式攻击）。AI安全评估不是“走流程”，而是站在攻击者的角度，用对抗性思维找漏洞。本文讲的5个错误，本质上都是**“评估视角太