构建用户-物品-场景的“关系宇宙

　　在大模型能力日益强大的今天，AI“会不会写代码”已不再是问题，真正决定其能否成为开发者得力助手的关键，在于它“能不能理解上下文”。　　技术术语的更迭，不仅是语言表达的更替，更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新术语，之所以能引起业内共鸣，折射的是智能体复杂性的演化和应对策略的转变，是对现实中算法和工程挑战的一种集体回应，尤其是在垂直/领域的智能体。　　　　现有的大模型已经非常智能。但即便是最

会员仍频被推送营销广告，夸克APP付费订阅体系“套路”何解？

AI赋能自动驾驶：多传感器数据融合新突破

传感器数据融合面临的主要挑战包括数据异构性、时间同步、空间校准以及噪声处理。多传感器数据融合是自动驾驶系统的核心技术之一，随着人工智能算法的进步和计算硬件的提升，融合效果将不断提高，推动自动驾驶技术向更高水平发展。多传感器数据融合通常分为三个层次：数据级融合、特征级融合和决策级融合。特征级融合提取各传感器的特征后进行融合；这些传感器产生的数据具有不同的模态、精度和更新频率，需要通过人工智能技术进行