法律科技人才培养：提示工程+Agentic AI技能体系搭建与学习路径规划

当一位律师在ChatGPT中输入“帮我审这份合同”却得到满篇套话时，当一位算法工程师开发的“法律AI”被律师吐槽“不懂法律逻辑”时，我们发现法律科技的核心痛点从来不是“有没有AI工具”，而是“人如何与AI协同”——法律人缺乏将需求转化为AI可理解指令的能力，技术人缺乏对法律场景的深度认知。构建“提示工程+Agentic AI”的双核心技能体系。提示工程是“翻译器”，将法律需求转化为AI能执行的精准

2025量子计算算法爆发趋势

量子神经网络（QNN）架构趋向参数化量子电路设计，Google Quantum AI团队提出的TFQ框架支持梯度下降优化，在图像分类任务中实现98%的经典等效精度。变分量子算法（VQA）框架预计在化学模拟领域取得突破，IBM研究院正开发用于分子能级计算的量子-经典混合算法，精度可达化学精度（<1kcal/mol）。量子支持向量机（QSVM）在欺诈检测场景展现优势，使用特征映射将数据编码到量子态空间

基于SpringBoot+微信小程序的健身达人微信设计与实现（微信端）管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】