在anaconda下创建一个tensorflow环境

打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放tensorflow。 先点击下面的create，然后创建一个新环境。

 创建tensorflow环境

然后就会自动开始下载一些相关的包，等待其下载完成。

下载安装tensorflow

打开anaconda prompt。先激活环境： activate tensorflow

完成到这一步代表这个tensorflow环境框架搭建完成 

安装完tensorflow后命令行打开python交互式环境：import tensorflow as tf 成功，便说明成功安装了tensorflow

• 如果显示如下：

 可以使用如下命令进行安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow

 再次尝试，成功

打开PyCharm并添加新的Python解释器

打开PyCharm，点击File -> Settings -> Project: <your_project_name> -> Python Interpreter。

点击右上角的设置按钮，选择Add。

在弹出的对话框中，选择“Conda Environment”选项卡，并勾选“New environment”复选框。在“Interpreter”字段中选择你刚才创建的Conda环境的路径。路径可以用下面的方法看。

 点击OK按钮，等待PyCharm配置新的Python解释器。

成功之后效果图如下：

配置PyCharm项目以使用新的Python解释器

在PyCharm中打开你的项目，在Project Structure（项目结构）中选择正确的Python解释器。

点击File -> Settings -> Project: <your_project_name> -> Project Structure。

在右侧的“Project Interpreter”字段中选择你刚才配置的Python解释器。

点击OK按钮，等待PyCharm重新配置项目。

【直接点击右下方更改也可以】

或者按照下图操作：