AI应用的数据整合与认知革命

【vLLM-模型特性适配】Minimax模型特性分析

本文分析了Minimax公司发布的大模型架构的创新技术及其应用。重点介绍了Lightning Attention结构，通过结合Linear Attention与分块计算实现线性复杂度，支持超长上下文处理（训练100万tokens/推理400万tokens）。文章还解析了CISPO算法如何优化PPO在长序列生成中的梯度裁剪问题，以及主流线性注意力模型（如Qwen3_next、Kimi Linear等

42- 冒泡排序：复古 C 语言代码修复与解析

理解了“标准”与“非标准”的区别：Turbo C 时代的代码依赖大量编译器扩展，迁移到现代环境必须回归 C 标准库；掌握了基本调试方法：通过阅读 Error 信息、搜索解决方案、逐步验证，我学会了独立解决问题；养成了规范编程习惯int main()、头文件完整性、输入缓冲处理等细节，不再是“可有可无”，而是程序健壮性的基石；熟悉了现代开发工具链：VS Code + GCC + Git 的组合，让我