一、 掩膜的介绍

掩膜（Masking），主要用于选择或隐藏图像中的某些区域。掩膜的原理简单来说就是通过对图像进行条件筛选，通过设置范围（如0-1），在原图的基础上将不在这个范围的区域提取出来，生成掩膜图层。掩膜图层通常是一个二值图像，其中掩膜区域的像素值为 1（有效区域），而非掩膜区域的像素值为 0（无效区域）。将掩膜图像叠加在原始图像上导出后，就可以利用掩膜图像，将原始图像上不在范围内的值全部变为0，而其他值保持不变。

        可以认为，掩膜就是一张0，1二值膜，0值完全不透过，将该区域的值也变为0；1值完全透过，保留影像的原始值。

        掩膜可以应用于图像的任何类型数据（如反射率、温度、NDVI 等），其目的是对数据进行精细化处理，避免不感兴趣的区域干扰分析。

二、 掩膜的制作

2.1 在ENVI中导入图像后，找到Toolbox的搜索栏，输入Build Raster Mask：

2.2 选择需要进行处理的原始影像：

2.3 选择Options->Import Data Rang，仍然选择原始影像作为import

2.4 输入值的范围（这里的范围示例为0-1） 

 2.5 选择掩膜的保存路径

三、 掩膜处理 

生成的掩膜：（其中白色值为1，黑色值为0）

在原来的图像中存在许多异常负值，可以在Quick Stats中查看：

打开File->Save As->Save As （ENVI……）：

选中需要导出的原始影像后添加掩膜： 

然后选择输出格式和储存路径将新图像导出即可，如果不想取到0，或者其他特定值，则在Data Ignore Value中输入0或者其他特定值。这个空为非必填项。

        现在当我们利用Quick Stats查看新图像的信息时，可以发现经过处理，影像的值变为0-1之间，且超出范围的部分被赋值为0：（这样就取出了（0，1]范围内的值）

四、Band Math中实现让图像在[0，1]区间取值

有关于Band Math的介绍，可以参考我的另一篇博客：

如何在ENVI和ENVI Classic中使用Band Math进行波段运算

ENVI中Band Math的位置位于Toolbox的Band Algebra->Band Math（也可以在Toolbox搜索框中直接搜索）；

ENVI Classic中Band Math位于单栏Basic Tools->Band Math

在Band Math中输入公式：（将影像的DN值限制在[0,1]，b1代表你要处理的波段）

(b1 lt 0)*0+((b1 ge 0)and (b1 lt 1))*b1 +(b1 ge 1)*0

• 如果 b1 < 0，结果为 0
• 如果 0 <= b1 < 1，结果为 b1（即保持b1的值）
• 如果 b1 >= 1，结果为 0

五、 常见比较操作符：

1. eq：等于（equal to）

   · 用于比较两个值是否相等。例如，b2 eq 0 表示 b2 是否等于 0。

2. ne：不等于（not equal to）

   · 用于比较两个值是否不相等。例如，b2 ne 0 表示 b2 是否不等于 0。

3. lt：小于（less than）

   · 比较两个值，左边的值是否小于右边的值。例如，b2 lt 0 表示 b2 是否小于 0。

4. le：小于或等于（less than or equal to）

   · 比较两个值，左边的值是否小于或等于右边的值。例如，b2 le 0 表示 b2 是否小于或等于 0。

5. gt：大于（greater than）

   · 比较两个值，左边的值是否大于右边的值。例如，b2 gt 0 表示 b2 是否大于 0。

6. ge：大于或等于（greater than or equal to）

   · 比较两个值，左边的值是否大于或等于右边的值。例如，b2 ge 0 表示 b2 是否大于或等于 0。

六、 常见的二值化公式

以0为阈值分割，大于0的取1，小于等于0的取0：

(b1 gt 0)*1+(b1 le 0)*0

【注：本文使用的软件为ENVI 5.6】