1、模块导入
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2、线图绘制
（1）全量数据
数据准备

sns.lineplot(data=spotify_data)

（2）某一列数据
sns.lineplot(data=spotify_data[‘Shape of You’], label=“Shape of You”)
sns.lineplot(data=spotify_data[‘Despacito’], label=“Despacito”)

3、直方图绘制
数据准备

sns.barplot(x=flight_data.index, y=flight_data[‘NK’])

4、热图绘制
数据准备

sns.heatmap(data=flight_data, annot=True)

5、箱索图绘制
数据准备

sns.swarmplot(x=insurance_data[‘smoker’],y=insurance_data[‘charges’])

6、散点图绘制
数据准备

sns.scatterplot(x=insurance_data[‘bmi’], y=insurance_data[‘charges’])

拟合线绘制
sns.regplot(x=insurance_data[‘bmi’], y=insurance_data[‘charges’])

颜色区分
sns.scatterplot(x=insurance_data[‘bmi’], y=insurance_data[‘charges’], hue=insurance_data[‘smoker’])

双拟合线
sns.lmplot(x=“bmi”, y=“charges”, hue=“smoker”, data=insurance_data)

7、密度分布图
数据准备

sns.distplot(a=cancer_b_data[‘Area (mean)’], label=“Benign”, kde=False)
sns.distplot(a=cancer_m_data[‘Area (mean)’], label=“Malignant”, kde=False)
plt.legend()

sns.kdeplot(data=cancer_b_data[‘Radius (worst)’], shade=True, label=“Benign”)
sns.kdeplot(data=cancer_m_data[‘Radius (worst)’], shade=True, label=“Malignant”)

8、其他参数设置
（1）图形大小设置
plt.figure(figsize=(14,6))
（2）标题设置
plt.title(“Daily Global Streams of Popular Songs in 2017-2018”)
（3）横纵坐标名称设置
plt.xlabel(“Date”)
plt.ylabel(“Num”)
（4）标签名称设置
plt.legend()
（5）绘图背景色设置
sns.set_style(“dark”)
其他可选色：“darkgrid”、“whitegrid”、“dark”、“white”、“ticks”