官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.t

torch.t(input) → Tensor

torch.t()是一个类似于求矩阵的转置的函数，但是它要求输入的tensor结构维度<=2D。 

当input维度为0D或者1D时，不做改变输出本身(torch version=1.0.1中会报错)，维度为2D时，输出维度的转置。

例子：

>>> x = torch.randn(()) ##0D
>>> x
tensor(0.1995)
>>> torch.t(x)
tensor(0.1995)
>>> x = torch.randn(3) ## 1D
>>> x
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> torch.t(x)  ### torch version =1.0.1 报错
tensor([.2.4320,.-0.4608,..0.7702])
>>> x = torch.randn(2, 3)  ##2D size(2,3)
>>> x
tensor([[ 0.4875,  0.9158, -0.5872],
        [ 0.3938, -0.6929,  0.6932]])
>>> torch.t(x)  ## size(3,2)
tensor([[ 0.4875,  0.3938],
        [ 0.9158, -0.6929],
        [-0.5872,  0.6932]])

注：上面是官方给出的例子，在例子中可以看下1D是可以输出的，但是在torch版本为1.0.1时，不会输出，会报错“t() expects a 2D tensor, but self is 1D”

import torch
x = torch.randn(3)
print(x.size())
print(torch.t(x).size())

output:
torch.Size([3])

->4 print(torch.t(x).size())
RuntimeError: t() expects a 2D tensor, but self is 1D