中点画线算法详解
中点画线算法一、原理已知直线的一般式方程:F(x,y)=0F(x,y)=0F(x,y)=0, 即Ax+By+C=0Ax+By+C=0Ax+By+C=0其中:A=−(Δy)A=-(\Delta y)A=−(Δy)B=(Δx)B=(\Delta x)B=(Δx)C=−B(Δx)C=-B(\Delta x)C=−B(Δx)如图:代入m,当xm,ymx_m,y...
中点画线算法
一、原理
已知直线的一般式方程:
F(x,y)=0F(x,y)=0F(x,y)=0, 即Ax+By+C=0Ax+By+C=0Ax+By+C=0
其中:
- A=−(Δy)A=-(\Delta y)A=−(Δy)
- B=(Δx)B=(\Delta x)B=(Δx)
- C=−B(Δx)C=-B(\Delta x)C=−B(Δx)
如图:
代入m,当xm,ymx_m,y_mxm,ym取不同值时,函数F(xm,ym)F(x_m,y_m)F(xm,ym)的取值可以分三种情况,
- F(xm,ym)=0F(x_m,y_m)=0F(xm,ym)=0,m点在直线上
- F(xm,ym)<0F(x_m,y_m)<0F(xm,ym)<0,m点在直线下方
- F(xm,ym)>0F(x_m,y_m)>0F(xm,ym)>0,m点在直线上方
二、推导
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以0≤∣k∣≤10\le |k|\le 10≤∣k∣≤1来讨论:
如图:
可以看出每次在x方向上加1,y方向上加1或不变需要判断。
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通过仔细观察,发现:
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当M在Q的下方时,则PuP_uPu 离直线近,应为下一个象素点;
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当M在Q的上方,应取PdP_dPd 为下一点。
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利用中点画线的基本原理
将M带入代入理想直线方程,可得
F(xm,ym)=Axm+Bym+C F(x_m,y_m)=Ax_m+By_m+C F(xm,ym)=Axm+Bym+C
令di=F(xm,ym)d_i=F(x_m,y_m)di=F(xm,ym)则有:di=F(xi+1,yi+0.5)=A(xi+1)+B(yi+0.5)+Cd_i=F(x_i+1,y_i+0.5)=A(x_i+1)+B(y_i+0.5)+Cdi=F(xi+1,yi+0.5)=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C
有三种情况:
- 当d = 0 时: M在直线上,选pdp_dpd或pup_upu均可;
- 当d > 0 时: M在Q上方,应取pdp_dpd;
- 当d < 0 时: M在Q下方,应取pup_upu。
d的值决定了y的值:
di=A(xi+1)+B(yi+0.5)+Cd_i=A(x_i+1)+B(y_i+0.5)+Cdi=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C
yi+1={yi+1,(di<0)yi,(di≥0) y_{i+1}=\begin{cases} y_i+1, & (d_i<0)\\ y_i, & (d_i\ge 0) \end{cases}yi+1={yi+1,yi,(di<0)(di≥0)
三、优化
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分析计算量
为了求出d值,需要两个乘法,四个加法,且有浮点数运算。
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提高运算效率
因为d是x,y的线性函数,采用增量计算是可行的。
di+1=di+增量d_{i+1}=d_i + 增量di+1=di+增量
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计算增量
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计算d0d_0d0
d0=F(xM0,yM0)d_0=F(x_{M_0},y_{M_0})d0=F(xM0,yM0)
=F(xi,yi+0.5)= F(x_i,y_i+0.5)=F(xi,yi+0.5)
=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C= A(x_i+1)+B(y_i+0.5)+C=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C
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计算d1d_1d1
如图:
d1=F(xM1,yM1)d_1=F(x_{M_1},y_{M_1})d1=F(xM1,yM1)
=F(xi+2,yi+1.5)= F(x_i+2,y_i+1.5)=F(xi+2,yi+1.5)
=A(xi+2)+B(yi+1.5)+C=A(x_i+2)+B(y_i+1.5)+C=A(xi+2)+B(yi+1.5)+C
=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C+A+B=A(x_i+1)+B(y_i+0.5)+C+A+B=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C+A+B
=d0+A+B=d_0+A+B=d0+A+B
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计算d2d_2d2
如图:
d2=F(xM2,yM2)d_2=F(x_{M_2},y_{M_2})d2=F(xM2,yM2)
=F(xi+2,yi+0.5)= F(x_i+2,y_i+0.5)=F(xi+2,yi+0.5)
=A(xi+2)+B(yi+0.5)+C=A(x_i+2)+B(y_i+0.5)+C=A(xi+2)+B(yi+0.5)+C
=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C+A=A(x_i+1)+B(y_i+0.5)+C+A=A(xi+1)+B(yi+0.5)+C+A
=d0+A=d_0+A=d0+A
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计算d的初始值d0d_0d0
因为直线的第一个像素P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0(x0,y0)在直线上,即A(x0)+B(y0)+C=0A(x_0)+B(y_0)+C=0A(x0)+B(y0)+C=0,因此相应的d的初始值计算如下:
d0=F(x0,y0+0.5)d_0=F(x_0,y_0+0.5)d0=F(x0,y0+0.5)
=A(x0+1)+B(y0+0.5)+C= A(x_0+1)+B(y_0+0.5)+C=A(x0+1)+B(y0+0.5)+C
=A(x0)+B(y0)+C+A+0.5B=A(x_0)+B(y_0)+C+A+0.5B=A(x0)+B(y0)+C+A+0.5B
=A+0.5B=A+0.5B=A+0.5B
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综上可得:
d0=A+0.5Bd_0=A+0.5Bd0=A+0.5B
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di+1={di+A+B,(di<0)di+A,(di≥0) d_{i+1}=\begin{cases} d_i+A+B, & (d_i<0)\\ d_i+A, & (d_i\ge 0) \end{cases}di+1={di+A+B,di+A,(di<0)(di≥0)
至此,中点算法至少可以和DDA算法一样好。
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摆脱浮点运算
用2d代替d来摆脱浮点运算,写出仅包含整数运算的算法。这样,中点生成直线的算法提高到整数加法,优于DDA算法。
即:
di+1={di+2(A+B),(di<0)di+2A,(di≥0) d_{i+1}=\begin{cases} d_i+2(A+B), & (d_i<0)\\ d_i+2A, & (d_i\ge 0) \end{cases}di+1={di+2(A+B),di+2A,(di<0)(di≥0)
d0=2A+Bd_0=2A+Bd0=2A+B
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