1 ，真实值函数推导 ： 真实值正态曲线

1. 定义 ： 跟数据曲线很相似的函数
2. 个人思考 ：
   1 ，目的 ： 得到数据的正态分布图
   2 ，已知 ： 高斯分布图 ( 误差分布图符合正态分布，也就是搞碎分布 )
   3 ，怎么样得到 ： 将计算公式，带入到误差公式
   4 ，参数解释 ：
   exp ：e ，自然对数
   θ ： 参数矩阵
   sigma ： 标准差
3. 理论知识 ：
   
4. 思考结论 ：
   

2 ，似然函数，意义 ： 当前样本的概率

1. 真实值函数 ： 个体概率
   
2. 似然函数 ： 将样本中的每个值，带入到方程中，将每个样本的概率进行乘积
   
3. 作用 ： 为了求出最大似然函数，并且进一步求出 θ
4. 最大似然函数 ：
   1 ，目的 ：让似然函数取到最大值
   2 ，取到最大值，又能如何 ： 此时的 θ 就是最接近真实值的 θ
   3 ，求出了 θ ： 真实值函数就出来了

3 ，似然函数 ：目的 ( 求 θ )

1. 目的 ： 求出 θ
2. θ 是什么 ： 线性方程组的参数矩阵
3. 似然函数 ： 求 θ
   

4 ，对数似然，似然函数的计算 ：( 对数求解 )

1. 为什么用对数求解 ：
   1 ，原因 ： 他可以将乘法，转换成加法
   2 ，例如 ： log(AB) = log(A) + log(B)
2. 原函数函数 ：
   
3. 乘积，不容易求解，因此，采用对数求解
   

5 ，最大似然函数 ： 让这个值最大

1. 最大似然函数展开式 ：
   
2. 目标 ： 让这个式子去最大值
3. 需要 ： 如果想让整体最大，需要让后面被减数最小
   
4. 被减数求值 ：
   

6 ，最小二乘法 ：

1. 目的 ： 让这个式子的值最小，整体就会最大